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隨機規劃導論基本知識線性規劃

建模和蒙特卡

隨機規劃導論(運籌學與金融工程中的Springer級數)第2版。

隨機規劃的目的是在涉及不確定數據的問題中尋找最優決策。這一領域目前發展迅速,近視眼藥水許多學科的貢獻,包括運籌學,數學和概率。同時,它正被廣泛應用於從農業到金融規劃,從工業工程到計算機網絡的各種學科。這本教科書提供了第一個課程在隨機規劃適合學生的基本知識線性規劃,初等分析和概率。作者的目的是提出一個廣泛的概述的主要主題和方法的主題。它的主要目標是幫助學生髮展直覺,了解如何將不確定性建模為數學問題,不確定性變化給決策過程帶來什麼,以及在解決問題時使用什麼技術來管理不確定性。

在這本廣泛更新的新版本中,有更多關於方法和例子的材料,包括離散變量的幾種新方法,建模和蒙特卡羅抽樣方法中的風險度量的新結果,關於與其他方法的關係的新的一章,包括近似動態規劃,穩健優化和在線方法。

這本書是高度說明與章節摘要和許多例子和練習。運籌學和優化領域的學生、研究人員和實踐者會發現它特別感興趣。

第一版回顧:

“對建模問題的討論,大量的例子用來說明材料,以及覆蓋面的廣度,使《隨機規劃概論》成為該領域的理想教科書。”(接口,1998)審查

從第二版的評論來看:

“幫助學生理解如何將不確定性建模為數學優化問題,不確定性給決策過程帶來什麼,以及哪些技術有助於在解決問題時管理不確定性。…當然也吸引了廣泛的讀者,他們的主要興趣在於隨機規劃方法的可能開發,並將幫助他們找到自己的方法來處理實際問題使用隨機規劃方法。作為一個整體,隨機規劃的三個主要組成部分……被很好地描述和平衡。“(Jitka Dupačová,Zentralblatt MATH,Vol.1223,2011)

從封底開始

隨機規劃的目的是在涉及不確定數據的問題中尋找最優決策。這一領域目前發展迅速,許多學科的貢獻,包括運籌學,數學和概率。同時,它正被廣泛應用於從農業到金融規劃,從工業工程到計算機網絡的各種學科。這本教科書提供了第一個課程在隨機規劃適合學生的基本知識線性規劃,初等分析和概率。作者的目的是提出一個廣泛的概述的主要主題和方法的主題。它的主要目標是幫助學生髮展直覺,了解如何將不確定性建模為數學問題,不確定性變化給決策過程帶來什麼,以及在解決問題時使用什麼技術來管理不確定性。

在這本廣泛更新的新版本中,有更多關於方法和例子的材料,包括離散變量的幾種新方法,建模和蒙特卡羅抽樣方法中的風險度量的新結果,關於與其他方法的關係的新的一章,包括近似動態規劃,穩健優化和在線方法。

這本書是高度說明與章節摘要和許多例子和練習。運籌學和優化領域的學生、研究人員和實踐者會發現它特別感興趣。


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